一种细胞培养过程数据自动挖掘分析方法及系统

本申请涉及细胞培养过程数据挖掘技术领域，公开了一种细胞培养过程数据自动挖掘分析方法及系统，该方法包括：根据多个培养组在细胞培养过程中多个过程变量的记录数据进行特征提取，得到特征集合；在特征集合中确定待评估特征和多个特征子集；根据特征集合中的特征数量、每个特征子集中的特征数量，以及每个特征子集的共同贡献度和单独贡献度进行指标重要性计算，得到指标评价数据；根据指标评价数据确定目标特征，将目标特征对应的过程变量作为引起第一表现数据与第二表现数据之间差异的目标变量。本申请有效降低了对细胞培养过程进行数据分析的复杂程度，并通过输出定量分析结果，提升了分析结果的可信度。