摘要
本发明公开了一种ISAC异构业务场景下的电力终端智能资源分配方法及系统,所述方法包括根据CT链路信道模型计算CT用户传输速率,采用有限块长信道编码方案求解ST业务可实现传输速率,分析ST时延需求,设计ST中断概率约束,引入比例公平算法,构建CT和ST业务协同资源分配模型,设置对应的马尔可夫模型参数,所述马尔可夫模型参数包括状态空间、动作空间和奖励函数,利用基于比例公平的双延迟深度确定性策略梯度算法,求解最优资源分配方案;本发明是一种高度可靠的调度机制,在资源有限的情况下,可以有效满足不同业务的异构需求,在满足ST业务低时延需求的同时最大化CT业务的数据速率。
技术关键词
智能资源分配方法
电力终端
深度确定性策略梯度
比例公平算法
马尔可夫模型
迷你时隙
异构业务
信道
数据采集模块
传输错误概率
链路
实时监测技术
参数
穿孔
控制模块
可靠性需求
系统为您推荐了相关专利信息
节点
分布式融合方法
跟踪方法
IMM算法
转换误差
调控模型
门控循环单元
深度确定性策略梯度
调控方法
调控策略
智能搜索方法
联邦学习技术
动态优先级排序
跨模态数据
语义向量
多智能体深度强化学习
通信资源分配方法
深度确定性策略梯度
模型更新
链路
定量输送系统
清洗剂
群体智能算法
量子粒子群优化算法
电导率传感器