摘要
本发明公开了基于模型参数比的IGS‑SRCPF电驱无人机位姿估计方法及系统,涉及无人机位姿估计技术领域,包括以下步骤:获取粒子,基于高斯和粒子滤波算法对粒子的初始状态执行非高斯分解,拟合生成非线性粒子高斯子项;基于预先构造的SRCKF子滤波器的伪矩阵对非线性粒子高斯子项进行线性化,得到线性粒子高斯子项,基于线性粒子高斯子项生成非线性非高斯系统模型MPR;基于MPR存在性定理对非线性非高斯系统模型MPR进行求解,得到模型调节系数,通过预设的多目标HPO‑DOA算法并结合模型调节系数对IGS‑SRCPF电驱无人机位姿进行估计,得到估计结果。
技术关键词
无人机位姿估计方法
非线性非高斯系统
概率密度函数
协方差矩阵
粒子滤波算法
滤波器
观测噪声
容积粒子滤波
噪声参数
分布式滤波
状态估计量
高斯混合模型
估计误差
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储能电池寿命
数据
样本
神经网络模型
奇异值分解算法
自动识别方法
判定滴定终点
颜色
GMM模型
图像特征向量
剩余使用寿命
在线预测方法
概率密度函数
参数
轴承健康
组合定位方法
组合定位系统
检验评估系统
卡尔曼算法
模糊逻辑
数据估计方法
状态空间模型
参数
协方差矩阵
非临时性计算机可读存储介质