摘要
本发明涉及滴定反应技术领域,公开了一种高锰酸盐滴定终点自动识别方法,包括以下步骤:S1、实时采集滴定实验的视频流,并对视频流进行分帧得到图像数据;S2、对图像数据进行预处理;S3、使用KNN模型对预处理后的图像颜色变化进行初步检测与分类;S4、通过KNN与GMM混合高斯模型的协同工作来消除背景噪声,提取颜色变化区域的图像;S5、对颜色变化区域的图像进行特征分析;计算颜色变化区域的面积和平均色度;S6、根据上述分析结果判定滴定终点,并在满足预定条件时停止滴定过程。通过实时监控滴定过程中待测液的颜色变化,结合图像处理技术和机器学习算法,能够准确地识别滴定终点,从而避免由于肉眼观察可能带来的误差。
技术关键词
自动识别方法
判定滴定终点
颜色
GMM模型
图像特征向量
消除背景噪声
混合高斯模型
视频流
直方图均衡化
KNN算法
图像处理模块
判断滴定终点
协方差矩阵
色彩
锐化滤波器
自动识别系统
视频数据传输
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