摘要
本发明提供了锂离子电池充放电异常的预警方法及模型训练方法,可以应用于锂离子电池技术领域。该预警方法包括:获取目标锂离子电池在充/放电过程中的电压信息和电流信息;将所述电压信息和所述电流信息输入训练好的目标模型,输出所述目标锂离子电池的荷电状态概率分布信息;其中,所述荷电状态概率分布信息包括各荷电状态预测信息的均值和各荷电状态预测信息的方差;以及根据所述各荷电状态预测信息的均值和所述各荷电状态预测信息的方差,生成预警信息。本发明还提供了一种锂离子电池充放电异常的预警装置及模型训练装置、设备、存储介质。
技术关键词
锂离子电池充放电
样本
预警方法
模型训练方法
电流
电压
预警装置
锂离子电池技术
模型训练装置
矩阵
参数
预警模块
处理器
可读存储介质
电子设备
指令
存储器
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
语言模型训练方法
大语言模型
构建知识图谱
文本
生成训练数据
卷积神经网络模型
历史监测数据
地质灾害监测
实时监测数据
指标
充电保护电路
充电管理电路
充电管理芯片
电池保护电路
电压钳位电路
预警方法
电流
贝叶斯信息准则
时间序列预测方法
周期性特征