一种基于卷积神经网络地质灾害的预警方法、装置及介质

本发明公开一种基于卷积神经网络地质灾害的预警方法、装置及介质，涉及地质工程技术领域。该方法包括：步骤S1：基于地质灾害的分类，获取相应的评测指标的监测数据，监测数据包括：实时监测数据与历史监测数据；步骤S2：将地质灾害的历史监测数据的评测指标作为卷积神经网络模型的训练数据集，输入卷积神经网络模型；步骤S3：通过机器学习算法训练卷积神经网络模型，将实时监测数据输入训练后的卷积神经网络模型得到地质灾害的预测结果；步骤S4：基于预测结果，作出地质灾害的响应与预警。采用本发明解决了利用神经网络技术对具有随机性、模糊性、可变性的地质灾害作出预警，从而为地质灾害的预警提供高效及时的信息。