摘要
本申请属于负荷需求响应技术领域,具体公开了一种基于4E‑F多目标优化的柔性负荷优化调度方法及装置,其中方法包括:设定用户在目标季节内的最适温度,基于最适温度确定理想负荷;基于用户的热舒适度可接受范围确定最耐受温度,基于最耐受温度确定负荷极值,基于负荷极值和理想负荷确定负荷调节范围;以最优热舒适度和最大用户规模为优化目标并设定权重,以满足系统运行和负荷调节范围为约束条件,采用多目标遗传算法确定不同权重下的柔性负荷调节系数和用户规模的备选最优解;对不同备选最优解对应的备选柔性负荷调节方案进行4E分析;基于4E分析结果,通过TOPSOS法确定目标季节最优的用户规模和柔性负荷调节方案。
技术关键词
逼近理想解排序
遗传算法
柔性
舒适度
规模
极值
燃料电池
氢气
温室气体排放量
优化调度装置
负荷需求响应
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