基于深度学习的多层多道焊残余应力预测方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的多层多道焊残余应力预测方法及系统，该方法包括：将分类模型数据集输入熔池图像分类模型进行训练，以得到最优熔池图像分类模型；将预测模型训练集输入残余应力预测模型进行训练，以得到最优残余应力预测模型；将待预测多层多道焊焊缝对应的热输入参数和熔池图像输入最优熔池图像分类模型，得到待预测多层多道焊焊缝对应的焊缝类别标签，将待预测多层多道焊焊缝对应的焊缝类别标签、熔池图像、热输入参数和焊缝参数输入最优残余应力预测模型，以得到待预测多层多道焊焊缝对应的残余应力预测结果，有助于解决现有技术无法准确预测多层多道焊焊缝残余应力的问题。