一种基于强化学习的自适应PID温度控制算法

一种基于强化学习的自适应PID温度控制算法，属于自适应温度控制技术领域。将基于模糊PID的温度控制策略抽象为神经网络的形式，借助强化学习的策略实时在线训练神经网络中的权重参数，获得温度控制领域训练数据集，含有温度控制算法模块的执行策略及其与温度控制元件的交互步骤。与传统的PID温度控制相比，引入神经网络后，控制参数可以通过训练和学习进行调节，以应对因环境的变化和设备自身的老化导致的温控稳定性的衰减。