一种多源交通数据信息提取与智能判责方法、系统和设备

本申请公开了一种多源交通数据信息提取与智能判责方法、系统和设备，涉及交通事故数据处理和分析技术领域，方法包括：将交通事故相关数据输入到预先构建的多模态大模型中，生成交通事故经过的简要描述文本；根据简要描述文本，从预先构建的法律知识库中检索出与交通事故相关的法律条文；将简要描述文本以及法律条文输入到预先构建的Traffic‑T5模型中，自动生成责任认定结果。本申请采用多模态大模型对文本与图像数据进行统一建模和处理，提高了事故信息提取的效率和准确性，对多模态大模型进行优化，增强其对不完整交通事故数据的理解和分析能力，并结合法律知识库，实现对交通法律法规的动态检索与应用，确保责任划分结果有据可依。