摘要
本申请实施例提供一种接口流量预测方法、装置、设备、介质及程序产品。方法包括:获取待预测流量的多个接口在待预测时段前的目标时段内的实际流量数据;将实际流量数据和时空融合矩阵输入接口流量预测模型中,得到多个接口在待预测时段内的预测流量;其中,时空融合矩阵为用于表征多个接口的时空相关性的矩阵,时空相关性包括时间相关性和空间相关性,时间相关性用于表征多个接口间随时间变化而流量变化的相关程度,空间相关性用于表征多个接口间接口调用的相关程度,接口流量预测模型为根据多个接口在目标时段前的实际流量数据和时空融合矩阵对图神经网络模型进行训练后得到的模型。本方法可提高多个接口流量预测的准确度。
技术关键词
流量预测模型
矩阵
流量预测方法
计算机执行指令
输入接口
神经网络模型
三元组
训练样本数据
处理器
可读存储介质
计算机程序产品
关系
预测装置
存储器
电子设备
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信道估计值
编码
信道估计方法
导频符号
插值算法
计算机视觉辅助
分割系统
分割设备
协方差矩阵
特征提取模块
安装定位方法
预制构件
重构模型
故障传感器
重构矩阵
故障预测模型
数据
继电器
电能计量芯片
协方差矩阵
柔性负荷资源
负荷特征
负荷预测模型
耦合特征
曲线