一种基于CNN插值算法优化的FBMC信道估计方法

本发明公开了一种基于CNN插值算法优化的FBMC信道估计方法，包括如下步骤：1）导频结构设计；2）计算数据符号位置处的信道估计值；3）信道插值与性能估计。这种方法将FBMC系统接收端的导频数据估计值输入到搭建好的卷积神经网络模型中进行处理，通过CNN模型对时变信道信息进行降噪和特征提取，克服了信道估计传统插值方法在复杂信道条件下的存在计算复杂度高、估计精度不足等性能限制，从而提高FBMC系统在低SNR和复杂衰落环境中的信道估计精度。