摘要
本发明提出了一种基于互联网图像构建的合成场景进行标注增强的弱监督工业设备检测方法,包括:步骤1,将互联网检索到的所述工业设备图片转换为三维形状,构建三维形状点云库;步骤2,收集与所述工业设备相关的真实场景,依据所述真实场景和三维形状点云库,生成合成场景;步骤3,利用合成场景和真实场景训练目标检测网络;步骤4,在步骤3的训练过程中,引入提议原型特征对齐模块来减少合成场景和真实场景之间的域差;步骤5,采用训练好的目标检测网络进行所述工业设备检测。本发明通过从互联网检索工业产品的二维图像,构建具有真实工业场景特征的合成场景,从而有效增强标注信息,减少人工标注需求,并提升检测精度。
技术关键词
工业设备
互联网
原型
对齐模块
网络
图像
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尺寸
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