摘要
本发明公开了基于改进遗传算法的流水车间能耗优化调度方法,包括:S1获取多个订单并基于改进LR规则、总电耗最小原则和随机生成原则得到相应的第一调度方案、第二调度方案和第三调度方案;S2基于相应的调度方案得到相应染色体并生成相应的第一种群、第二种群和第三种群;S3基于每个种群分别进行遗传操作生成对应的新染色体,得到相应的更新种群;S4基于所有的新染色体按照规则选取得到最好解;S5基于最好解搜索得到最优解并分别加入至所有的更新种群得到相应的最终种群;S6基于所有的最终种群对应按照相应目标函数进行染色体交换,得到相应的非支配解;S7基于所有的非支配解得到最终非支配解集。提高了整个流水车间的生产效率和资源利用率。
技术关键词
能耗优化调度方法
染色体
流水车间
遗传算法
订单
输出模块
优化调度系统
分层
索引
标识符
分区
定义
资源
电压
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资源集中管理
销售全过程
机器学习技术
卷烟
柔性透明显示屏
实时监控系统
监控阈值
深度学习算法
基底
云计算资源调度
管控调度方法
隐私保护模块
物联网设备监控
强化学习模型