摘要
本发明公开一种变压器油纸绝缘套管的受潮检测方法、装置及计算机程序产品,其中,方法包括:步骤S1,采集变压器油纸绝缘套管内部的温度、湿度及电场强度数据;步骤S2,对采集到的数据依次进行数据预处理操作;步骤S3,利用频域介电谱法结合温度、湿度及电场强度数据,提取反映受潮位置的特征参量;步骤S4,基于提取的特征参量构建DNN机器学习模型,并对其进行训练;步骤S5,将待评估的变压器油纸绝缘套管数据输入训练好的DNN机器学习模型,输出受潮位置评估结果,并基于历史数据和当前趋势预测未来受潮位置。本发明提高了变压器油纸绝缘套管内受潮位置的评估精度和预测能力,操作简便、实时性强、适用性广,为变压器的维护和安全运行提供了有力支持。
技术关键词
变压器油纸绝缘套管
电场强度数据
机器学习模型
特征参量
频域介电谱法
构建网络结构
计算机程序产品
数据随时间
特征提取模块
标准化工具
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