基于学习课程间隔时间的多样化课程推荐方法与系统

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及基于学习课程间隔时间的多样化课程推荐方法与系统。所述方法包括步骤：S1，构建基于用户交互课程的时间间隔的课程特征模型、S2，构建基于胶囊网络技术的课程多样化推荐模型、S3，进行模型训练与模型测试、S4，使用模型。本发明利用自注意力机制、动态路由机制等技术方法，系统地对学生历史学习记录数据进行分析，将交互中课程之间的时间间隔和顺序位置特征融入学生学习序列建模中，同时考虑学习者多样化学习兴趣与学习需求，提升了课程推荐的精确性和可解释性。