摘要
本申请提供一种LED背光源的自适应亮度调节方法,包括:通过光线传感器分别实时获取向下自然光和室内灯具光源的强度和光谱分布信息,进行光源叠加,计算出总光强度和光谱分布,判断是否满足自适应调节条件,若满足则触发LED背光源亮度调节流程;实时检测各待调节单元的实际亮度,将实际亮度与优化后的目标亮度值进行比对,计算亮度误差,引入机器学习算法对误差数据进行实时学习和预测,动态调整待调节单元的PWM占空比;持续获取用户对显示画质的评价反馈数据,通过优化的无监督学习算法对评价反馈数据进行聚类分析,生成适应不同用户偏好的亮度调节曲线。
技术关键词
调节单元
LED背光源亮度
亮度误差
光线传感器
空间耦合关系
机器学习算法
亮度调节方法
室内采光结构
监督学习算法
平滑过渡方法
偏好特征
序列
卡尔曼滤波器
递推最小二乘法
数据
环境光
室内灯具
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调节单元
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