摘要
本发明公开了一种基于AI的轨道交通行业物料身份检测方法及系统,采集不同类别物料的图像及重量信息,并进行预处理;基于预处理得到的物料图像、重量信息以及标注的图像中物料位置信息,构造多模态训练数据集;采用所述多模态训练数据集对预先构建的物料识别模型进行训练,得到训练后的物料识别模型;将现场采集的物料图像及重量信息经过预处理后输入至训练的物料识别模型,输出物料的类别信息。本发明提出的识别物料的身份信息的方法,属于无接触式的,可最大程度的保护物料,具有较强的可实施性。
技术关键词
身份检测方法
轨道交通行业
物料位置信息
多模态
图像
身份检测系统
模型训练模块
无接触式
数据采集模块
残差网络
数据格式
管理系统
识别模块
训练集
通道
分辨率
切片
系统为您推荐了相关专利信息
数据采集方法
清洁设备
全方位数据采集
城市地理信息系统
高精度时钟系统
通道注意力机制
深度学习模型
高光谱成像技术
残差模块
掩膜边框
非接触式清洗
船体
拖曳绞车
损伤监测设备
机器人
无人机巡检
无人机集群
多尺度特征提取
可见光
模块
地学建模
数据建模方法
分片
数据存储服务
地学模型