摘要
本发明公开了基于三维点云的配电网场景重建方法,涉及配电网场景建模技术领域,包括以下步骤:首先,激光雷达按照预设的扫描频率对目标区域进行数据采集,确保数据采集的基础稳定性和一致性。本发明通过提取区域复杂度的关键特征,并结合预先训练好的深度学习模型进行智能化评估,激光雷达能够根据实时的复杂度评估指数动态调整扫描策略。对于普通场景,保持固定扫描频率以节省计算资源;而对于复杂场景,则提高激光脉冲发射次数,增加点云密度,确保细节不丢失。这种自适应调整优化了数据采集效率和精度,避免了冗余数据的生成,确保配电网场景的全面重建和精确分析。
技术关键词
场景重建方法
设施
深度学习模型
激光雷达
复杂度特征
指数
表达式
点云密度
场景建模技术
脉冲
频率
数据采集效率
扫描策略
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