一种基于机器学习算法的草地产草量遥感估算系统及方法

本发明公开了一种基于机器学习算法的草地产草量遥感估算系统及方法，该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、特征选择模块、机器学习算法模块、模型训练与验证模块和草地产草量估算模块。本发明还公开了一种基于机器学习算法的草地产草量遥感估算方法。本发明的技术方案综合考虑了植被指数、气象因子、地形因子等多源数据，并通过多种机器学习算法构建草地产草量估算模型，显著提高了估算精度。同时，通过对气象、植被和地形等多种数据的综合分析，并利用机器学习模型进行预测，实现对草地产量的高效估算，适合推广应用。