摘要
本发明涉及大数据处理技术领域,公开了一种基于大数据的对抗策略生成方法,包括以下步骤:采集多源数据,所述多源数据包括历史行为数据、环境影响数据和响应数据;对采集的多源数据进行数据清洗、特征提取及异常识别,生成初步数据特征集合。通过多源数据的采集和处理,全面整合了历史行为数据、环境影响数据以及响应数据,建立了基于特征提取的初步数据特征集合,并利用机器学习算法进行策略生成和预评估。这种多维数据支持,使生成的对抗策略更具针对性,能够更好地适应不同的应用环境和实时需求,同时利用策略效果系数的计算与优化分析,能够动态调整策略参数,提高了策略的准确性与适用性。
技术关键词
策略生成方法
机器学习算法
特征关联分析
大数据处理技术
高频特征
生成算法
噪声数据
聚类算法
模式识别
异常数据
标记
风险
鲁棒性
参数
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