一种电磁环境自适应路径规划采样方法及相关设备

AITNT
正文
推荐专利
一种电磁环境自适应路径规划采样方法及相关设备
申请号:CN202510022785
申请日期:2025-01-07
公开号:CN119846967B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种电磁环境自适应路径规划采样方法及相关设备,通过Voronoi剖分来进行空间填充,计算每条潜在的移动路径周围的空间分布稀疏程度和局部变化非线性程度,得到每条路径的移动权重。最后利用Dijkstra寻径算法,进行移动路径规划,得到一条能够兼顾电磁环境全局特征和局部特征的采样移动路径,本发明在采样移动路径的选择上即兼顾了电磁环境全局特性和局部特性又对移动路径进行了合理的规划,在有限的采样点下移动最短的路径同时既不会遗漏需要重点关注区域的信息,并且全局范围上不存在监测盲区,提升了在复杂电磁环境下采样效率和精度。
技术关键词
Voronoi图法 采样方法 采样点 非线性 电磁 顶点 移动路径规划 指数 终点 模块 可读存储介质 采样系统 处理器 算法 端点 终端设备 精度 存储器 计算机
系统为您推荐了相关专利信息
1
激光焊接宏微观多物理场跨尺度双向耦合建模方法及系统
耦合建模方法 格子玻尔兹曼方法 平衡分配系数 激光 流体动力学原理
2
一种工业机器人电机故障预警方法及系统
工业机器人 瞬态工况 故障预警方法 电流故障特征 健康状态分析
3
一种基于MIMO非线性动态系统的海上风机叶片频域疲劳评估方法及系统
非线性动态系统 海上风机叶片 疲劳评估方法 载荷 应力
4
无人集群网络资源智能切片与调度方法
网络资源智能 切片 移动轨迹数据 分布式学习 资源分配
5
基于小波散射网络的电缆破损检测方法及系统
破损检测方法 检测电缆 多尺度特征 LSTM模型 小波散射网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号