一种辅助药物发现的斑马鱼表型深度学习分析方法

本发明涉及药物研发技术领域，具体涉及一种辅助药物发现的斑马鱼表型深度学习分析方法，其步骤为：(1)斑马鱼培养与药物暴露；(2)行为表型数据采集；(3)斑马鱼表型特征库建立；(4)药物特征识别模型训练；(5)模型评估与药物作用特征分析。本发明方法可以有效识别具有相似作用机制的药物，为早期药物筛选提供了一种新的辅助决策工具。本发明方法验证了基于深度学习的斑马鱼表型分析方法在药物初筛阶段的应用可行性，可作为传统药物筛选方法的有益补充。