一种基于机器学习的花粉浓度预测方法及系统

本发明提供一种基于机器学习的花粉浓度预测方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：采集影响花粉浓度的多维度特征；通过递归特征消除和随机森林特征重要性分析组合优化的方式，对多维度特征进行优化，筛选出重要性评分值高于预设重要性评分的优异特征；构建基于随机森林的花粉浓度预测模型；构建基于梯度提升的花粉浓度预测模型；以优异特征作为基于随机森林的花粉浓度预测模型和基于梯度提升的花粉浓度预测模型的输入，输出第一花粉浓度预测结果和输出第二花粉浓度预测结果；利用投票回归器，对第一花粉浓度预测结果以及第二花粉浓度预测结果进行加权平均计算，确定最终的花粉浓度预测结果。