摘要
本发明涉及市场分析领域,具体是一种基于大数据的市场行情分析方法及系统,通过在分布式服务器集群中部署数据采集与预处理模块,实时获取并清洗历史交易数据,利用分布式存储与检索单元实现高并发查询与快速检索。时间序列预测模块在计算节点上采用深度学习或树模型,对价格序列进行训练与推断,输出趋势预测结果;异常与风险检测模块识别价格异常并生成风险检测值;优化与反馈模块综合前述结果并动态调整参数,输出综合预测指标并回传至各模块更新模型。可视化与外部接口单元则通过生成报表及提供API/SDK,使业务系统能充分利用本发明实现对市场行情的精确分析与风险监控。本发明有效提升了数据处理效率和预测准确度。
技术关键词
分布式服务器集群
分析系统
大数据
风险
价格趋势预测
接口单元
序列
业务系统
模块
数据库管理软件
Sigmoid函数
分析方法
算法
非线性映射关系
可视化报表
指标
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