摘要
本发明涉及计算机视觉技术领域,提出一种智能侦察装备的自适应图像超分辨率重建方法,包括以下步骤:通过智能侦察装备采集低分辨率图像;将所述低分辨率图像输入经过训练的退化模型中进行特征提取,得到第一退化特征;将所述低分辨率图像进行无参考图像质量评估,得到图像的退化类型和退化程度后将其映射成向量,得到第二退化特征;将所述第一退化特征和第二退化特征进行特征融合,得到综合退化向量特征;将所述低分辨率图像和所述综合退化向量特征输入基于深度可分离卷积的超分辨率重建模型中进行处理,得到重建的高分辨率图像;其中,所述超分辨率重建模型根据所述综合退化向量特征进行网络层数的自适应调整。
技术关键词
超分辨率重建模型
退化特征
图像
退化模型
计算机可读指令
样本
表达式
无监督学习方法
装备
滤波器
生成高分辨率
计算机视觉技术
上采样
噪声
处理器
网络
参数
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Softmax函数
轮廓
掩膜
细胞微载体
特征提取模块
通道剪枝
局部特征信息
输出特征
人机交互技术
人机交互面板
动态人脸
校准方法
执行身份验证
遥感图像加密方法
混沌系统
变量
DNA序列
分块