摘要
本发明提供了千人千面个性化推荐的推荐平台技术方法,所述推荐平台技术方法包括如下操作步骤:步骤一、定义实验;步骤二、将步骤一中的定义实验分为算法和AbTest;步骤三、步骤二中的AbTest控制推荐平台定时加载,并控制推荐系统的每层配置,实现千人千面个性化推荐。本发明能够快速支撑业务需求迭代、减少开发成本、提升人效,改变推荐系统黑盒局面,实现推荐策略的可视化管理,提高了推荐系统的灵活性及稳定性,支持可插拔式自由配置实验策略,为算法及产品同学提供实验训练场,助力实验策略快速落地,赋能推荐系统全生命周期,通过强大的数据分析工具,科学反映推荐策略的效果,为推荐策略持续优化提供数据支撑。
技术关键词
推荐系统
平台
数据分析工具
策略
插件管理
性能监控
训练场
过滤模块
定义
监控模块
插拔式
算法
分析模块
助力
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指标
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