摘要
本申请提供一种人形机器人的故障诊断方法、设备及存储介质,涉及人形机器人领域,该人形机器人的故障诊断方法包括:获取人形机器人的当前故障信息;根据当前故障信息,在预先构建的故障树中进行多次事件搜索,在每次事件搜索之后,根据历史故障信息,对搜索到的故障事件在当前故障症状下的发生概率进行预测,得到搜索到的故障事件的预测发生概率,当前故障症状是根据当前故障信息确定的;根据搜索到的故障事件的预测发生概率,生成人形机器人的故障诊断信息,故障诊断信息用于辅助人形机器人的故障处理;其中,故障树是根据人形机器人相关的故障事件信息构建得到的。本申请能够提高人形机器人的故障诊断的准确性。
技术关键词
人形机器人
故障诊断方法
故障诊断信息
事件搜索
节点
逻辑门
计算机执行指令
计算机程序指令
信息熵
历史故障信息
策略
深度优先搜索
故障诊断装置
故障检测方法
可读存储介质
符号
处理器通信
存储器
因子
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低压配电台区
负荷预测方法
气象预报数据
CRF模型
孤立森林算法
特征识别方法
深度优先搜索算法
零件
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拓扑特征
电力系统数字化
判定方法
矩阵
多头注意力机制
编码器模块
风险评估方法
动态仿真模型
分布式传感器
数字孪生
仿真环境