摘要
本申请提供一种基于语义输入的艺术字体生成方法,包括获取艺术字体生成要求文本数据,采用结巴分词对文本进行分词处理,得到关键词列表;根据预先构建的HowNet知识库,对关键词列表中的每个关键词进行语义扩展,获取关键词的同义词、上位词和下位词;对扩展后的关键词列表进行词频统计和TF‑IDF权重计算,筛选出权重最高的关键词艺术字体生成要求的核心语义概念;计算核心语义概念之间的语义相似度,构建语义相似度矩阵;将筛选出的核心语义概念作为节点,语义相似度作为边的权重,构建语义网络图谱;对语义概念向量进行K‑means聚类分析,根据聚类结果将语义相似度高的概念聚合成簇,构建艺术字体生成要求的语义向量表示模型。
技术关键词
语义向量
视觉
元素
关键词
布局规则
字体生成方法
支持向量机算法
概念
深度学习模型
语义相关度
可视化技术
词频统计
推理方法
图形渲染技术
核心
色彩
列表
语义分割模型
系统为您推荐了相关专利信息
序列特征
稀疏编码模型
关键词
决策树模型
深度学习模型
导纳控制方法
人机协作
多源信息融合
六维力传感器
工业机器人
巡查机器人
红外热成像传感器
视觉识别传感器
双轮
巡查方法
位置调节机构
送粉喷嘴
激光头
耦合装置
金属粉末