摘要
本申请公开一种模型处理方法、装置、设备、介质及产品;其中,所述方法包括:获取神经网络模型的K个聚类簇;所述聚类簇用于存储所述神经网络模型中网络节点的权重参数;K为大于1的正整数;基于所述K个聚类簇对所述神经网络模型进行量化处理,得到量化处理后的神经网络模型;对所述量化处理后的神经网络模型进行剪枝处理,得到剪枝的神经网络模型。
技术关键词
神经网络模型
网络节点
聚类特征
参数
处理器
处理单元
标签
图像
样本
电子设备
介质
存储器
计算机
数据
对象
系统为您推荐了相关专利信息
驾驶风格识别方法
历史行驶数据
时间段
模型训练方法
车辆
缓蚀剂微胶囊
纳米二氧化硅颗粒
机器学习驱动
涂层系统
机器学习模型
通用图像识别模型
图像标注方法
数据
图像分割
电子设备
采购决策优化方法
过期药品
需求预测模型
局部搜索算法
周期
注意力缺陷多动障碍
分类方法
支持向量机分类器
构建分类模型
静息态