基于时序预测的私域流量峰值识别与路由调度方法及系统

本发明提供一种基于时序预测的私域流量峰值识别与路由调度方法及系统，涉及私域流量管理技术领域，包括通过多维异构图网络和因果推理机制预测流量数据和置信度，并基于经验模态分解和广义极值分布模型生成动态阈值，结合模糊推理器预测峰值。然后，构建分布式协同预警机制，根据多维预警指标和节点共识生成分级预警信号和预警等级。最后，构建多目标路由优化模型，基于链路可靠性得分进行路由资源分组，利用多智能体强化学习搜索候选路径，并根据预警信息和峰值预测结果确定分流比例，在峰值时段优化路径选择策略，并将私域流量调度至选定路径。本发明能够有效识别私域流量峰值，并通过动态路由调度保障服务质量，提升用户体验。