一种基于强化学习和数据驱动的电力系统调控方法及装置

本发明提出一种基于强化学习和数据驱动的电力系统调控方法及装置，基于电力系统的运行目标和可调度变量，构建目标变量集和控制变量集；构建即时奖励集，通过预设深度强化学习算法的目标网络，构建动作值函数；通过预设深度强化学习算法的评估网络对动作值函数进行迭代更新，直至动作值函数满足预设训练要求；构建初始知识库；通过知识提取算法对初始知识库进行聚类划分，得到若干子类知识矩阵，调整控制变量集并对电力系统进行调控。本发明解决现有技术存在状态空间维度爆炸、数据质量、可扩展性不足、系统调控的解释性差和泛化能力差等缺陷，导致电力系统调控准确性差的问题。本发明能够提升电力系统智能调度的效率和准确性。