一种基于云边协同的资源调动方法、系统、设备及存储介质

本申请公开了一种基于云边协同的资源调动方法、系统、设备及存储介质，能够减少人工干预和决策的时间成本，进而降低资源调动的整体成本，且可提升资源调动的效率。本申请方法包括：获取边缘网关发送的预处理数据；将预处理数据输入训练好的多类深度神经网络模型，以获取预测结果；构建规则数据库，规则数据库中包含有若干个条件‑动作规则；从规则数据库中随机选择一个规则作为第一目标优解；评估第一目标优解与预测结果之间的匹配度是否达到预设要求；若是，则基于第一目标优解生成一个候选解；根据候选解与第一目标优解的匹配程度差异以及迭代进度判断是否接受候选解作为目标最优解；若是，则输出匹配程度最高的规则作为目标匹配规则。