摘要
本申请实施例公开了一种风囊泵运行异常检测方法、设备及介质,属于风囊泵技术领域,解决风囊泵故障初期异常被忽视导致故障逐渐恶化,最终引发设备停机降低风囊泵工作效率的问题。通过Transformer模型对风囊泵运行数据进行特征提取并构建风囊泵特征空间;对风囊泵特征空间进行数据检测,确定出风囊泵实际运行异常数据;基于Transformer的时间序列预测模型与风囊泵特征空间中的特征数据,对风囊泵未来预设时间段内的运行状态进行预测,得到风囊泵预测运行异常数据;将风囊泵实际运行异常数据与风囊泵预测运行异常数据进行组合,得到风囊泵异常数据组,确定出风囊泵异常运行时长与风囊泵异常程度值,进行风囊泵异常报警。
技术关键词
异常数据
异常检测方法
时间序列预测模型
注意力机制
序列特征
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
异常检测设备
时间段
时间差
节点
计算机程序指令
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特征点
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异常点
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