一种基于神经网络模型的钛钢复合板制造优化方法及系统

本发明提供一种基于神经网络模型的钛钢复合板制造优化方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括采集钛钢复合板制造过程中的界面数据，生成界面结合特征；将界面结合特征输入自适应记忆网络，预测界面结合强度；通过具有优先经验回放机制的双延迟深度Q网络结构，生成优化后的工艺参数组合；将优化后的工艺参数组合作为初始种群，采用相变温度点分阶段控制和理论‑差分梯度融合的方式，基于性能指标和工艺稳定性生成最优工艺参数方案。