基于分频算法的发电机组上机架松动故障诊断方法及系统

本发明涉及设备故障诊断技术领域，具体为基于分频算法的发电机组上机架松动故障诊断方法及系统，包括以下步骤：基于发电机实时运行数据，根据设备运行状态调整振动数据的采样率，采集并记录发电机组上机架X向和Y向水平的振动数据，得到实时振动数据集。本发明中，通过利用实时运行数据对振动数据采样率进行动态调整，减少无关数据的存储并确保在关键时刻捕获故障信号，提高故障诊断的效率，通过频谱分析识别关键频率区域，并调整数据采集频带，增强对故障相关振动特征的捕捉能力，结合导叶开度和工作水头数据，分析振动数据与机组状态的关系，提高故障源头识别的准确度，通过异常振动模式分析和松动程度量化，为设备维护提供准确的数据支持。