基于云边协同的课堂教学质量辅助评估方法、设备及系统

本发明公开一种基于云边协同的课堂教学质量辅助评估方法、设备及系统，该方法步骤包括：实时获取摄像头采集到的课堂上学生的视频图像数据，并传输至边缘设备；在边缘设备中，对接收到的视频图像数据使用预先训练的学生课堂行为识别模型进行学生课堂行为识别并进行跟踪，在跟踪过程中使用邻近多帧的识别结果与当前帧识别结果进行融合得到当前帧的最终识别结果，根据学生课堂行为识别结果评估课堂教学质量，学生课堂行为识别模型为预先基于多标签目标检测算法并采用知识蒸馏结构进行训练得到；将学生课堂行为识别结果以及评估结果发送给云端视频服务器进行保存。本发明具有实现方法简单、成本低、实时性以及精度高、鲁棒性强等优点。