大模型检索增强生成方法、装置、设备、存储介质及产品

本申请公开了一种大模型检索增强生成方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及问答大模型技术领域，所述的方法包括：对用户输入的问题进行向量化，根据向量化后的问题在预设向量数据库中进行检索，获得满足预设条件的结果集；根据提示工程模板将向量化后的问题和结果集组合为上下文信息，并输入至大语言模型中进行处理，生成问题答案。本申请通过根据向量化后的问题在向量数据库中的索引树进行检索，然后大模型根据结果集和问题生成答案，有效在不同层次上整合长篇文档中的信息，覆盖不同的抽象层次，能够在不同层面上理解和回答问题，有效提升了处理复杂询问的能力。