一种基于三次Adaptive-MEMD分解的锂电池SOC和SOH联合估计方法和系统

本发明公开了一种基于三次Adaptive‑MEMD分解的锂电池SOC和SOH联合估计方法和系统，方法包括：采集锂电池充放电数据，基于双重自适应多元经验模态分解对锂电池荷电状态进行降噪，建立数据集；基于数据集提取峰值特征量并使用自适应多元经验模态分解；建立锂电池SOC估计模型，采用改进的登山队优化算法优化脉冲神经网络SNNs模型超参数，并基于自适应多元经验模态分解的结果进行SOC估计，得到SOC估计值；利用OSRELM模型对所述SOC估计值进行误差校正，得到最终SOC估计值；将最终SOC估计值与数据集组成新数据集，建立锂电池SOH估计模型，再次采用改进的登山队优化算法优化SNNs模型进行锂电池SOH估计，利用训练好的锂电池SOH估计模型进行SOH估计；本发明可以能够提高锂电池SOC和SOH联合估计精度。