基于多信号处理技术融合的钢闸门振动信号降噪方法

本发明公开了基于多信号处理技术融合的钢闸门振动信号降噪方法，属于信号处理技术领域；本发明采用加速度传感器采集弧形钢闸门在泄流过程中的振动噪声数据；对变分模态分解方法采用多元宇宙优化算法进行优化，根据初始适应度分布确定最优分解层数和最优惩罚因子；采用优化后的变分模态分解方法对所述振动噪声数据进行分解，得到若干本征模态分量；基于所述本征模态分量计算多尺度排列熵，得到多尺度排列熵曲线；筛出所述多尺度排列熵大于噪声阈值的本征模态分量并对该部分进行改进的小波阈值去噪，结合其他本征模态分量进行叠加重构，得到去噪后的信号。本方案使得分解出的模态函数具有良好的窄带特性，实现高效的信号分解，有效提升了去噪性能。