摘要
本发明公开了一种多参数融合的血糖预测方法及系统,具体包括:获取待测者连续血糖监测数据、生理特征数据和行为数据;将其输入至训练后时间序列预测模型,获得血糖时间序列数据;对其进行傅里叶变换,获得多维度特征向量;据此构建多层特征融合结构;基于多层特征融合结构,对血糖时间序列数据进行融合,输出血糖预测值。本发明采用的技术方案通过精确捕捉血糖变化的趋势和周期性,显著提高了血糖预测的准确率。
技术关键词
时间序列预测模型
血糖预测方法
生理特征数据
多层特征融合
输出特征
多参数
功率
预测系统
频率
滑动窗口
分段
正则化参数
策略更新
因子
矩阵
周期性
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