用于智能算力网络的作业异常检测方法和装置

本申请涉及一种用于智能算力网络的作业异常检测方法和装置。所述方法包括：对智能算力网络中目标作业在待检测时段内的原始运行数据进行拆分，得到待检测时段内各子时段对应的局部运行数据，根据相邻两个子时段对应的局部运行数据之间的相似度，从各子时段中确定异常子时段，获取异常子时段对应的历史检测时段内的历史运行数据，根据历史运行数据和异常子时段对应的局部运行数据，确定目标作业的异常检测结果。采用本方法能够提高作业异常检测的准确性。