一种基于递阶最小二乘的电加热炉系统辨识方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于递阶最小二乘的电加热炉系统辨识方法
申请号:CN202510026746
申请日期:2025-01-08
公开号:CN119916756A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于递阶最小二乘的电加热炉系统辨识方法,属于工业控制过程系统辨识技术领域,解决了电加热炉系统参数辨识精度不高的技术问题。其技术方案为:一种基于递阶最小二乘的电加热炉系统辨识方法,包括以下步骤:步骤1)建立电加热炉系统的分数阶状态空间模型;步骤2)构建基于卡尔曼滤波的递阶最小二乘算法的辨识流程。本发明的有益效果为:本发明提出的基于卡尔曼滤波的递阶最小二乘算法具有较快的收敛速度和较高的收敛精度,能较好的适用于对电加热炉系统的参数辨识。
技术关键词
离散状态空间 电加热炉系统 参数辨识方法 卡尔曼滤波 状态空间模型 离散分数阶差分 系统辨识技术 参数辨识精度 协方差矩阵 构建系统 算法 状态更新 定义 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于跨模态感知的自学习多目标跟踪方法及系统
跟踪方法 跨模态 融合特征 交叉注意力机制 身份
2
电池热管理系统直冷板出口的过热度辨识方法及系统
制冷剂 电池热管理系统 电子膨胀阀 辨识方法 体积流量计
3
一种基于多模态数据融合的电网异常流量检测方法
多模态数据融合 异常流量检测 孤立森林算法 信息熵 SCADA系统
4
用于火灾预警扑救无人车的制导系统及制导方法
单目摄像头 卡尔曼滤波算法 制导系统 协方差矩阵 传感器
5
一种基于UWB和蓝牙的融合定位方法和系统
定位标签 融合定位方法 融合定位系统 节点 卡尔曼滤波算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号