基于V-KSAM+LSTM模型的人岗匹配算法

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基于V-KSAM+LSTM模型的人岗匹配算法
申请号:CN202510026971
申请日期:2025-01-08
公开号:CN120355382A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人才招聘与管理领域,尤其涉及一种基于V‑KSAM+LSTM模型的人岗匹配算法,包括基于V‑KSAM+LSTM模型的人才画像与基于九宫格模型的人岗匹配;基于V‑KSAM+LSTM模型的人才画像包括以下步骤:步骤S11:数据获取与预处理;步骤S12:设计V‑KSAM模型,构建人才库;步骤S13:LSTM模型训练,生成人才画像标签;步骤S14:知识图谱构建;基于九宫格模型的人岗匹配包括以下步骤:步骤S21:招聘信息采集与预处理;步骤S22:九宫格模型构建与计算评定;步骤S23:人岗匹配实施;本发明通过多渠道收集工作人员数据,用NLP和OCR技术处理,构建V‑KSAM模型分析其能力价值,基于九宫格模型,综合胜任力与任职资格,智能精准匹配人才与岗位,提升了招聘效率质量。
技术关键词
LSTM模型 人才画像 九宫格 知识图谱构建 算法 标签 字符识别 职业 证书 数据 自然语言 奖状 年龄 文本 移动端 关键词 图片 专业 变量
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