摘要
本发明属于智能电网技术领域,公开了多能源协同优化的区域性电力调峰云服务系统及方法;方法包括:采集区域用电量时间序列数据,采集单位时间光伏发电站关键数据与风力发电站关键数据;对光伏发电站关键数据和风力发电站关键数据进行预处理,得到预处理光伏发电站关键数据和预处理风力发电站关键数据;将预处理光伏发电站关键数据输入光伏发电量预测模型中,将预处理风力发电站关键数据输入风力发电量预测模型中,分别得到预测光伏发电量与预测风力发电量;将区域用电量时间序列数据输入区域用电量预测模型中,得到未来单位时间区域用电量;本发明提高了区域预测用电量和分布式能源发电站预测发电量的预测准确率。
技术关键词
风力发电站
光伏发电站
风力发电量
云服务方法
分布式电站
光伏发电量
能源
分类器
计算方法
朴素贝叶斯模型
电力
风力发电数据
天气
光伏发电数据
支持向量机模型
光照特征
系统为您推荐了相关专利信息
天气预报数据
光伏发电站
功率
风速
加窗傅里叶变换
先进绝热压缩空气储能系统
协同调度方法
综合能源系统
吸收式制冷机
双轴跟踪器
调度优化模型
储能电站容量
绿色数据中心
负荷
调度优化方法
太阳能光伏单元
风力发电单元
互补模型
太阳能光伏发电单元
云平台
季节特征
多尺度池化
短期光伏功率预测
新能源功率预测技术
历史气象数据