摘要
本公开提供了一种短期光伏功率预测方法及装置、电子设备、存储介质,属于新能源功率预测技术领域,该方法包括:基于多尺度池化网络对天气特征数据进行分割,得到季节特征数据和趋势特征数据;对季节特征数据进行特征提取,得到第一特征数据,对趋势特征数据进行特征提取,得到第二特征数据;基于第一特征数据和第二特征数据得到RMS特征数据;基于Conv1d‑LSTM网络对天气特征数据进行处理,得到Conv1d‑LSTM特征数据;基于RMS特征数据和Conv1d‑LSTM特征数据得到光伏预测功率。本公开提供的一种短期光伏功率预测方法及装置、电子设备、存储介质可以提高短期光伏功率预测模型的预测精度。
技术关键词
季节特征
多尺度池化
短期光伏功率预测
新能源功率预测技术
历史气象数据
天气
二维卷积网络
数据模块
电子设备
前馈神经网络
光伏发电站
可读存储介质
特征提取模块
处理器
存储器
计算机
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