基于Pangu模型的径流预测及其模型训练方法

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基于Pangu模型的径流预测及其模型训练方法
申请号:CN202510172629
申请日期:2025-02-17
公开号:CN120105888B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本申请属于径流预测技术领域,具体公开了一种基于Pangu模型的径流预测及其模型训练方法。本申请以径流数据时间序列和气象数据时间序列为输入,下一时刻的径流数据作为输出,构建径流预测子模型;将多个径流预测子模型串联,前序径流预测子模型的输出加入到后序径流预测子模型的输入中,并将Pangu模型输出的预测气象数据加入到径流预测子模型的输入中,由最后一个径流预测子模型输出预见期的预测径流数据;以所述预测径流数据和实际径流数据间的误差作为损失值训练多个径流预测子模型。本申请径流预测模型和方法解决了现有径流预测模型在长预见期条件下预测精度不足的技术问题。
技术关键词
预测模型训练方法 历史气象数据 序列 径流预测技术 径流预测方法 存储计算机程序 存储器 处理器 误差 电子设备 精度
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