一种风电场的功率预测方法、装置、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种风电场的功率预测方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202510317018
申请日期:2025-03-18
公开号:CN120262374A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本申请实施例公开了一种风电场的功率预测方法、装置、设备及存储介质,涉及风力发电技术领域。该方法包括:获取风电场在历史时间段内的运行监测数据序列;基于运行监测数据序列对风电场的功率波动周期进行预测,得到预测周期;基于预测周期对历史时间段进行划分,得到多个历史子时间段,并利用功率预测模型基于每个历史子时间段内的运行监测数据序列对风电场在未来时刻的发电功率进行功率预测,得到未来时刻的多个候选发电功率;对多个候选发电功率进行融合,得到风电场在未来时刻的目标发电功率,可以适应风电场功率变化的动态特性,使得功率预测模型可以及时捕捉功率波动以及准确反映真实的功率变化规律,进而提高了功率的预测准确性。
技术关键词
功率预测方法 序列 历史气象数据 时间段 气象预报数据 周期 样本 功率预测装置 风机 标签 粒子群优化算法 指标 风力发电技术 电子设备 处理器通信 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
分布式部署的可调节式LED路灯智能照明控制系统及方法
调节式LED路灯 智能照明控制方法 网络拓扑 智能照明控制系统 时间段
2
基于CNN-LSTM与LoRa架构的公共安全区域动态风险智能预警方法
智能预警方法 数据 生成算法 序列 Sigmoid函数
3
基于时频特征融合的脉冲神经网络通信制式识别方法、系统、电子设备及存储介质
脉冲神经网络模型 模型预测值 网络通信 识别方法 频域特征
4
化纤原料杂质光谱智能分析系统
智能分析系统 子模块 化纤 基线 采样点
5
有害气体报警类型判识模型构建方法、判识方法及系统
有害气体报警 模型构建方法 判识方法 序列 分类支持向量机
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号