化纤原料杂质光谱智能分析系统

本发明涉及大数据服务技术领域，具体为化纤原料杂质光谱智能分析系统，系统包括：光谱特征解构模块、杂质特征建模模块、周期漂移解析模块、成分量化输出模块。本发明中，通过移动窗口扫描结合Savitzky‑Golay滤波抑制噪声，保留峰形特征并提升信噪比，避免均值滤波导致的特征失真，极值密度划分区段并结合动态阈值增强微弱杂质识别，峰宽变化速率与基线偏移卷积建立多维融合模型，突破线性降维限制提升判别精度，动态时间规整对峰高差与对称度时序对齐，消除漂移与干扰影响，解决周期误差累积，卡尔曼滤波对补偿后浓度递推优化，降低模型滞后，多阶段特征解耦与动态补偿构建闭环优化体系，提升灵敏度降低误判率。