摘要
本申请涉及遥感图像处理技术领域,具体涉及基于多光谱遥感融合技术的生态环境检测方法及系统,该方法包括:采集目标区域的多光谱遥感图像;确定每个波段的遥感图像中各像素级的前景信息率;计算每个波段的遥感图像的失真系数;获取每个波段的遥感图像中各像素级的相对损失系数;将每个波段的遥感图像划分为各超像素块,确定每个波段的遥感图像中各超像素块的波段独立性;筛选各超像素块内的候选像素点,确定大气光值,结合暗通道先验法对每个波段的遥感图像进行去雾;基于去雾后所有波段的遥感图像进行生态环境检测。从而提高了生态环境检测的准确性。
技术关键词
多光谱遥感
像素点
生态环境检测系统
暗通道先验
遥感图像处理技术
直方图
像素块
覆盖率
深度学习模型
植被
短距离
坐标
亮度
处理器
影像
存储器
间距
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大气散射模型
暗通道先验
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